AIを用いた構造計算の仮定計算には、確かにメリットとデメリットが存在します。
◎メリット:
効率性: AIは大量のデータを高速に処理し、人間が行うよりも迅速に仮定計算を行うことができます。
一貫性: AIは一貫したアルゴリズムに基づいて動作するため、人間のミスやバイアスの影響を受けず、一貫した結果を提供します。
学習能力: AIは新しいデータを学習し、その知識を基に新しい予測を行う能力を持っています。
◎デメリット:
学習データの限界: AIは学習したデータに基づいて予測を行うため、学習していない建物や未知の状況に対する予測は不確実性が高まります。
セキュリティリスク: AIの学習データが不適切な場合や、悪意のあるデータから正確な分析ができない可能性があります。
依存度の高まりとクリエイティビティの喪失: AIへの過度な依存は、人間のクリエイティビティや問題解決能力を低下させる可能性があります。
したがって、AIによる仮定計算は有用ですが、その結果は専門家によるレビューと評価が必要です。また、AIの学習データは適切であること、そしてAIシステム自体が信頼できるものであることを確認することが重要です。
経験の少ない構造計算者は、仕事は減る。 AIへの過度な依存と知ったかぶりの構造屋もでてこないかな。
基本AIは学習したデータから予測なので、経験の多い構造計算者は、高度判断で伸びていく